Hvis du dikterer på norsk, har du sannsynligvis opplevd at Apple Dictation bommer på annethvert ord. Her er en ærlig sammenligning av alternativene.
| Modell | Feilrate (bokmål) | Type | Pris |
|---|---|---|---|
| Kviskr (NB-Whisper) | 2,2 % | Lokal | Gratis |
| OpenAI Whisper Large | 6,8 % | Lokal/API | Gratis / $0.006/min |
| Apple Dictation | ~15-20 % | Lokal + sky | Gratis |
| Google Cloud STT | ~16 % | Sky | $0.016/min |
NB-Whisper har 2,2 % feilrate. Det betyr at av 1000 ord blir bare 22 feil. Apple Dictation bommer på 150-200 av de samme ordene.
NB-Whisper er trent av NB AI-lab ved Nasjonalbiblioteket. Treningsdataene inkluderer 66 000 timer norsk tale fra NRK, Stortinget og andre norske kilder. Det er rett og slett den modellen i verden som har sett mest norsk tale.
Apple Dictation og Google er trent på hovedsakelig engelske data, med norsk som et av mange språk. De er generalister. NB-Whisper er spesialist.
Apple Dictation sender deler av talen til Apples servere for prosessering. Google Cloud STT sender alt til skyen. Kviskr med NB-Whisper kjører 100 % lokalt. Ingen lyddata forlater maskinen din.
På en Mac med Apple Silicon (M1 eller nyere) transkriberer NB-Whisper raskere enn sanntid. Et 10 sekunders opptak tar typisk 2-3 sekunder. Apple Dictation er sanntid. Google Cloud avhenger av internettforbindelsen.
NB-Whisper har 12,6 % feilrate på nynorsk, som er betydelig bedre enn alternativene. For dialekter varierer resultatet, men NB-Whisper håndterer norske dialekter langt bedre enn Apple og Google fordi treningsdataene inkluderer et bredt spekter av norske stemmer.
For norsk diktering finnes det ingen bedre løsning enn NB-Whisper. Kviskr gjør det enkelt å bruke NB-Whisper i alle apper på din Mac.
Last ned Kviskr gratisSlik dikterer du på norsk på Mac
Lokal talegjenkjenning: Hvorfor dataene dine aldri bør forlate maskinen