Enten du trenger å diktere tekst i sanntid eller transkribere et lydopptak fra et møte, finnes det overraskende få gode løsninger for norsk på Mac. De fleste verktøy er laget for engelsk og gir dårlige resultater med norsk tale. Særlig ord med æ, ø og å skaper trøbbel for modeller som ikke er trent på norsk.
Kviskr løser begge problemene med samme motor: NB-Whisper fra Nasjonalbiblioteket. I denne guiden går vi gjennom begge bruksområdene: sanntidsdiktering med push-to-talk og automatisk transkribering av lydfiler. Alt kjører lokalt på din Mac, uten at data sendes til noen server.
Automatisk transkribering på Mac kan bety to forskjellige ting. Den ene er sanntidsdiktering der du snakker og teksten dukker opp med en gang. Den andre er å ta en ferdig lydfil og gjøre den om til tekst i ettertid. Behovet varierer fra person til person og fra situasjon til situasjon.
Mange verktøy håndterer bare det ene. Apples innebygde diktering fungerer bare i sanntid og er særlig svak på norsk. Tjenester som Otter.ai håndterer bare filopplasting og krever nettforbindelse. Kviskr dekker begge bruksområdene i samme app, med samme talemodell og samme nøyaktighet.
Kviskr fungerer med push-to-talk. Du holder en hurtigtast (du velger selv hvilken), snakker, og slipper. Teksten dukker opp der markøren din står. Det fungerer i alle apper: Pages, Word, Slack, Mail, Chrome, Cursor, Terminal.
For mange er dette den raskeste måten å skrive på. Du snakker tre til fire ganger raskere enn du skriver. I vår benchmark ga NB-Whisper 2,2 % feilrate på bokmål, noe som betyr mindre opprydding etterpå. Det gjør en vesentlig forskjell i hverdagen, enten du skriver e-poster, notater, eller lengre dokumenter.
Fordi alt kjører lokalt på din Mac, er det ingen forsinkelse fra nettforbindelsen. Et opptak på ti sekunder blir til tekst på to til tre sekunder med Apple Silicon. Og det fungerer selv om du er på hytta uten dekning eller sitter på flyet i flymodus.
Har du et lydopptak fra et møte, et intervju, eller en forelesning? Kviskr kan transkribere det automatisk. Bare dra filen inn i Kviskr-vinduet, og transkriberingen starter. Du kan også bruke Fil-menyen for å velge lydfiler fra en hvilken som helst mappe på maskinen din.
Kviskr støtter de vanligste lydformatene: WAV, MP3, M4A, FLAC og OGG. Du trenger ikke konvertere filer først. Uavhengig av hvilket format opptakeren eller telefonen din bruker, er sjansen stor for at Kviskr håndterer det direkte.
For lengre opptak bruker Kviskr samme NB-Whisper-motor som for sanntidsdiktering. Det betyr at du får samme norske talemodell enten du snakker live eller importerer en fil. I vår benchmark ga modellen 2,2 % feilrate på bokmål. Resultatet kan du kopiere rett ut som tekst, eller lagre for senere bruk.
Støttede filformater: WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG. Dra filen rett inn i Kviskr-vinduet for å starte transkriberingen.
NB-Whisper er en spesialtilpasset versjon av OpenAIs Whisper-modell, trent av Nasjonalbiblioteket i Norge. Modellen er trent på 66 000 timer norsk tale fra blant annet NRK og Stortinget. Det gjør den svært sterk på norsk, med langt bedre forståelse av norske ord, stedsnavn og faguttrykk enn generelle modeller.
I vår benchmark ga modellen 2,2 % feilrate på norsk bokmål. Forskjellen merkes særlig på ord med æ, ø og å som mer generelle modeller ofte bommer på.
Modellen kjører lokalt på din Mac. Ingen lyddata sendes til noen server, noe som gjør den egnet for alt fra vanlige notater til sensitiv informasjon. Du eier dataene dine fullt og helt.
Et vanlig problem med møtetranskribering er at alt havner som en sammenhengende tekstblokk uten at man ser hvem som sa hva. Kviskr har innebygd talerdeling (speaker diarization) som automatisk skiller mellom ulike stemmer i opptaket. Hver deltaker i samtalen får sin egen markering.
Det gjør det langt enklere å lese gjennom et referat fra et møte. Hver taler markeres, slik at du kan følge samtalen naturlig og se hvem som tok hvilke beslutninger. Talerdeling fungerer med alle støttede filformater og krever ingen forhåndsoppsett.
Sammen med filimport betyr dette at du kan ta opp et møte med en vanlig lydopptaker eller telefon, dra filen inn i Kviskr etterpå, og få et ferdig referat med talerskiller. Hele prosessen skjer lokalt. Ingen møteopptak sendes til skyen for analyse.
All transkribering i Kviskr skjer lokalt på din Mac. Ingenting sendes til eksterne servere. Dette er viktig for alle som jobber med sensitiv informasjon, og det er en grunnleggende forskjell fra skybaserte tjenester.
For helsepersonell som transkriberer pasientnotater er dette avgjørende. Journalopplysninger er underlagt strenge personvernkrav, og det er ikke akseptabelt å sende pasientdata til tredjeparter i utlandet. Med Kviskr kan leger og annet helsepersonell diktere eller transkribere uten å bekymre seg for at data havner i skyen.
Det samme gjelder advokater, rådgivere, forskere og alle andre som jobber med konfidensielt materiale. Lokalt betyr at bare du har tilgang til det du sier. Lydopptaket forlater aldri maskinen din.
Kviskr kan også forbedre transkriberte tekster med AI. Hvis du installerer Codex (OpenAI) eller Claude CLI (Anthropic), kan appen automatisk rydde opp i teksten, formatere den som en e-post, lage et sammendrag, eller oversette til andre språk. Du velger mellom over 13 ulike moduser tilpasset forskjellige bruksområder.
AI-forbedring er helt valgfritt og krever nettforbindelse. Uten det fungerer Kviskr som en ren transkriberings- og dikteringsapp. Selve talegjenkjenningen bruker alltid NB-Whisper lokalt, uansett om du har AI-forbedring aktivert eller ikke. Det betyr at du kan diktere og transkribere helt offline, og slå på AI-forbedring når det passer.
Kviskr er gratis i beta og tar under et minutt å installere. Appen krever macOS Sonoma (14) eller nyere, og er optimalisert for Apple Silicon (M1, M2, M3, M4). Du kan installere via Homebrew:
brew tap andyarntsen-alt/tap && brew install --cask kviskr
Eller last ned DMG-filen direkte fra GitHub.
Standardmodellen følger med i appen. Velg en hurtigtast, og du er klar til å diktere med push-to-talk. For å transkribere lydfiler drar du bare filen inn i vinduet. Begge deler fungerer fra første øyeblikk.
Klar til å transkribere?
Last ned Kviskr gratis (beta)