# Ekko: Kviskrs egen talemodell for norsk

> Ren tekst-versjon av https://kviskr.no/ekko (sist oppdatert 11. oktober 2026)

Ekko er Kviskrs egen talemodell for norsk, laget av Andreas Arntsen i Kviskr. Den bygger på
NB-Whisper Large fra Nasjonalbibliotekets AI-lab, som heter Standard i appen, og er trent videre
for å få med flere av ordene som blir sagt. På fem offentlige norske testsett mister Ekko
halvparten så mange ord som Standard, eller færre. I fri samtale fra NB Samtale mister den
10,2 av 100 ord, mot 21,2 for Standard. Ekko følger med Kviskr 0.7.0 som et valgfritt
beta-alternativ, og den kjører lokalt på Macen.

## Kort om Ekko

| | Ekko (beta) |
| --- | --- |
| Laget av | Andreas Arntsen, Kviskr |
| Bygger på | NB-Whisper Large fra Nasjonalbibliotekets AI-lab (Apache 2.0), som heter Standard i Kviskr |
| Trent for | Å få med alle ordene, beholde komma og punktum og holde seg taus når ingen snakker |
| Størrelse | 1,1 GB, samme som Standard |
| Kjører | Lokalt på Macen, i Kviskrs vanlige motor |
| Finnes i | Kviskr 0.7.0 og nyere, som nedlasting under Talemodell |
| Status | Beta. Standard er fortsatt valgt fra start |

## Ekko mot Standard på offentlige testsett

Per 100 ord i fasiten, lavere er bedre. Utelatte ord og feil ord telles hver for seg. Feil ord er
ord som er byttet ut eller lagt til; samme ord i en annen norm (for eksempel nynorsk «eg» mot
«jeg») teller ikke som feil. Talerne i testsettene er andre enn i treningen, med ett unntak (under). Målt 11. oktober 2026.

| Testsett | Utelatte ord, Standard | Utelatte ord, Ekko | Feil ord, Standard | Feil ord, Ekko |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| NB Samtale: fri samtale (500 klipp, 64 talere) | 21,2 | 10,2 | 7,4 | 8,9 |
| NB Tale: spontan tale fra hele landet (302 klipp, 101 talere) | 4,5 | 1,8 | 6,5 | 5,8 |
| NorGovPCC: regjeringens pressekonferanser (200 klipp)* | 17,6 | 5,0 | 5,7 | 6,5 |
| Tuva: opplest og fri tale (112 opptak, 40 talere) | 0,84 | 0,40 | 4,5 | 4,1 |
| NST: opplest diktering (760 setninger, 19 talere) | 0,06 | 0,03 | 2,7 | 1,5 |

- Utelatte ord: Ekko er tydelig bedre på NB Samtale, NB Tale, NorGovPCC og Tuva. På NST mister
  begge nesten ingen ord.
- Feil ord: Ekko er tydelig bedre på NST, tydelig dårligere på NB Samtale (+1,6) og NorGovPCC
  (+0,9). På NB Tale og Tuva kan forskjellen være tilfeldig.
- \* NorGovPCC: Ekko er trent på andre klipp fra samme samling, så noen talere kan gå igjen.
  NB Tale og NST er med i treningen, men bare med andre talere og setninger enn i testen.
  NB Samtale og Tuva er ikke brukt i treningen.

Metode og forbehold: https://kviskr.no/metode#egne-malinger

## Når ingen snakker til deg

- Bakgrunnsprat uten tale til mikrofonen (200 klipp, 4 til 8 stemmer): Ekko skrev tekst i 26 %
  av klippene, Standard i 37 %.
- Lange filer med musikk (44 filer, 4,25 timer): Ekko fant på 0 ord der det bare var musikk eller
  stillhet, Standard 97.
- Helt korte svar på 0 til 2 sekunder: Ekko ga tomt svar på 5 av 95 klipp, Standard på 10.

## Lange opptak og møter

- Tuva-opptak over 30 sekunder (50 opptak, 82 minutter): Ekko mistet 0,45 % av ordene,
  Standard 5,1 %.
- Utdrag fra Stortinget, podkaster og regjeringens pressekonferanser (6 × 5 minutter): Ekko
  mistet 6,3 % av ordene, Standard 15,8 %.

## Punktum og komma (F1 på ord begge skrev riktig, høyere er bedre)

| Testsett | Punktum, Standard | Punktum, Ekko | Komma, Standard | Komma, Ekko |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| NB Samtale | 0,63 | 0,74 | 0,28 | 0,29 |
| NB Tale | 0,89 | 0,92 | 0,63 | 0,72 |
| NorGovPCC | 0,81 | 0,90 | 0,60 | 0,75 |

## Hvor Ekko er svakere

- Fri samtale: Ekko skriver ned mange ord Standard hopper over, og noen blir feil. NB Samtale:
  8,9 feil ord per 100 mot 7,4.
- Nynorsk og nordnorsk i fri samtale: størst forskjell. Nynorsk i NB Samtale (124 klipp):
  12,8 feil ord mot 10,3, men 11,4 utelatte ord mot 24,3. Nordnorsk samtale (109 klipp) viser
  det samme. Nordnorsk opplesing i Tuva: likt.
- Ekko er trent på bokmålstekst. Med nynorsk valgt som målform er Ekko ikke målt ennå.
- Pressekonferanser: 6,5 feil ord mot 5,7, men langt færre utelatte ord.
- Navn og fagord: omtrent som Standard (115 mot 118 av 138 med syntetiske stemmer). Ordboka i
  Kviskr løser navn bedre enn en ny modell.
- Beta: helt korte klipp kan av og til gi tomt svar.

## Fart

Samme størrelse og oppbygning som Standard, samme motor. En tidligere Ekko-versjon ble målt mot
Standard 3. oktober 2026 (100 korte klipp, to runder): midtverdi 458 mot 456 millisekunder i
motoren. Versjonen i 0.7.0 er ikke fartsmålt for seg.

## Hvordan Ekko er laget

Ekko startet som NB-Whisper Large og er trent videre på en Mac, ikke i en datasky. Fasitene har
tegnsetting og store bokstaver, så Ekko beholder komma og punktum.

- Tale: NB Tale og NST fra Språkbanken i Nasjonalbiblioteket og pressekonferanser fra NorGovPCC,
  pluss noen titalls egne opptak av fagord.
- Lyd uten tale, der riktig svar er tom tekst: pauser, støy, musikk og bakgrunnsprat.
- Ingen lyd eller tekst fra Kviskr-brukere er brukt.
- Testsettene er holdt utenfor treningen på taler, opptak og tekst (NorGovPCC er unntaket over).
- Til slutt er ett av modellens oppmerksomhetshoder skrudd ned; det sto for mesteparten av
  teksten Ekko fant på når folk pratet i bakgrunnen.

17 treningsrunder siden 1. oktober 2026, alle målt på de samme testsettene. Versjonen i 0.7.0
bygger på runde 15.

## Slik slår du på Ekko

1. Oppdater til Kviskr 0.7.0 eller nyere.
2. Klikk Talemodell i sidemenyen (⌘2).
3. Klikk nedlastingspilen ved Ekko (beta), øverst i lista (1,1 GB, sjekkes mot kjent kontrollsum).
4. Klikk på Ekko (beta) for å bruke den.

Du kan bytte tilbake til Standard når du vil. Hjelp: https://kviskr.no/hjelp/talemodeller

## Kilder

- NB-Whisper Large: https://huggingface.co/NbAiLab/nb-whisper-large (Apache 2.0)
- NB-Whisper-paperet: https://arxiv.org/abs/2402.01917
- Metode for Kviskrs målinger: https://kviskr.no/metode#egne-malinger