# Transkribere intervju lokalt på Mac, med talere

> Ren tekst-versjon av https://kviskr.no/transkribere-intervju (sist oppdatert 11. oktober 2026)

Med Kviskr transkriberer du intervjuer lokalt på Macen. Du drar inn lydfilen, og
NB-Whisper, talemodellen fra Nasjonalbibliotekets AI-lab, gjør norsk tale om til
tekst med talere og tidspunkt. Lyden lastes ikke opp, så ingen
transkripsjonstjeneste får en kopi av opptaket med informantene eller kildene
dine. Teksten må likevel korrekturleses mot lyden, og reglene i prosjektet ditt
for lagring og sletting gjelder som før.

## Slik er det i Kviskr

| Hva | Slik er det |
|---|---|
| Hvor lyden behandles | På Macen. Ingen opplasting og ingen konto. Virker uten nett |
| Talere | Finnes automatisk når Kviskr hører minst to stemmer. Gi dem navn eller pseudonymer |
| Tidspunkt | Hver replikk har et tidspunkt i appen. Kopien har navn, men ikke tidspunkt |
| Ordrett tekst | Ordrett-modellen tar med nøling og gjentakelser. Standard fjerner «eh» og «ehm» |
| Pauser, latter og overlapp | Markeres ikke. Legg dem inn selv hvis transkripsjonsnøkkelen krever det |
| Retting | I Word eller et annet program, etter at du har kopiert teksten |
| Eksport | Kopier med talernavn, eller lagre som tekstfil (.txt). Ingen Word-fil direkte |
| Lagring | Kopi av lyden og teksten på Macen. Slettes etter 30 dager hvis du ikke velger noe annet |
| Målform | Bokmål eller nynorsk, som du velger |

## Fra opptak til ferdig transkripsjon

1. **Ta opp intervjuet.** Bruk opptakeren prosjektet ditt har godkjent. Sitter
   dere i samme rom, kan du også ta opp med Kviskr: trykk Start møte, og Stopp
   når dere er ferdige. Da blir opptaket aldri liggende på en telefon eller i en
   skytjeneste.
2. **Velg talemodell og målform.** Standard gir lettlest tekst med tegnsetting.
   Ordrett skriver ord for ord, også nøling og gjentakelser. Velg bokmål eller
   nynorsk under Talespråk i menylinjen før du begynner.
3. **Dra inn lydfilen.** Dra filen inn i Kviskr-vinduet, eller høyreklikk på den
   i Finder og velg Åpne med → Kviskr. Flere filer legges i kø. Alt skjer på
   Macen, også uten nett.
4. **Slå på Vis talere og gi pseudonymer.** Kviskr har funnet talerne og merket
   dem «Taler 1», «Taler 2». Klikk på et navn og skriv for eksempel «Intervjuer»
   og «Informant 3». Navnet gjelder alle replikkene til den personen.
5. **Kopier, lim inn og rett.** Kopier gir «Navn: tekst» for hver replikk. Lim
   teksten inn i Word eller dokumentet du skriver i, og korrekturles den mens du
   lytter til lyden. Kviskr har ikke egen tekstredigering.
6. **Slett når du er ferdig.** Kviskr lagrer en kopi av lyden ved siden av
   teksten. Slett opptaket i Kviskr når transkripsjonen er ferdig, eller la
   Kviskr slette det etter 30 dager, som er standard.

## Hva Sikt og universitetene sier

Et lydopptak av et intervju er personopplysninger, også når ingen navn blir sagt.
Sikt skriver at «et lydopptak registrerer stemmen til en person, som i seg selv er
en personopplysning», og at innsamlingen derfor må meldes inn
(https://www.sikt.no/nb/studere-eller-forske/meldeskjema/vanlige-sporsmal).
Datatilsynet nevner «lydopptak med stemmen din» som eksempel på en
personopplysning (https://www.datatilsynet.no/om-personvern/personopplysninger/).

Det som avgjør hvilket verktøy du kan bruke, er hvem som får lyden. I Sikts
personvernordbok
(https://www.sikt.no/nb/studere-eller-forske/meldeskjema/personvernordbok) er en
databehandler en virksomhet utenfor organisasjonen som behandler
personopplysninger på dine vegne, for eksempel en «ekstern leverandør av
spørreskjema, skytjenester eller transkribering». Det forholdet skal reguleres i
en avtale. Laster du opp et intervju til en transkriberingstjeneste, er tjenesten
altså en databehandler. Med Kviskr skjer transkriberingen på Macen din, og Kviskr
tar ikke imot lyd eller tekst.

- **UiO** har Autotekst (https://www.uio.no/tjenester/it/lyd-video/autotekst/),
  som kjører på UiOs egne servere og kan brukes for data opptil rødt nivå, men
  bare for data UiO eier. Psykologisk institutt viser til Autotekst i TSD for røde
  data, og minner om at anonymisering ofte er en viktig del av transkriberingen
  (https://www.sv.uio.no/psi/english/research/groups/quali-lab/qualitative-resource-portal/interview-and-transcribing).
- **NTNU** har Tale til tekst (https://i.ntnu.no/wiki/-/wiki/English/Speech+to+text),
  som etter NTNUs egne regler bare skal brukes til åpne og interne data, ikke
  fortrolige (røde) eller strengt fortrolige (svarte).
- Andre institusjoner har egne regler for hvilke verktøy som er godkjent for
  hvilke data. Spør veilederen, IT-avdelingen eller personvernombudet før du
  bruker et nytt verktøy, også Kviskr.

Lokal transkribering løser ikke alt. Opptaket og teksten ligger på Macen din, og
da gjelder det prosjektet har meldt om lagring, kryptering og sletting. Kviskr er
et godt utgangspunkt når lyden ikke skal ut av maskinen, men det er institusjonen
din som avgjør om Macen din er et godkjent sted for dataene.

## Kildevern for journalister

Punkt 3.4 i Vær Varsom-plakaten
(https://presse.no/pfu/etiske-regler/vaer-varsom-plakaten/) kaller kildevernet
«et grunnleggende prinsipp i et fritt samfunn». Et intervjuopptak er ofte det
mest identifiserende du har om en kilde: stemmen, navnene som blir sagt og
detaljer bare kilden kjenner. Laster du opp opptaket til en
transkriberingstjeneste, har du en kopi hos noen andre. Med Kviskr blir lyden og
utskriften på Macen din, og du bestemmer selv når de slettes. Gi kilden et
pseudonym som talernavn, så står ikke det ekte navnet i teksten du kopierer
videre.

## Ordrett eller lettlest

Hvor ordrett en transkripsjon skal være, avhenger av metoden. En samtaleanalyse
trenger hver nøling og pause, mens en tematisk analyse ofte klarer seg med
lettlest tekst. Kviskr har to typer talemodeller:

- **Standard** følger med appen. Den setter komma og punktum, fjerner «eh», «ehm»
  og lignende, og kan av og til hoppe over en gjentakelse.
- **Ordrett** (1,1 GB, lastes ned under Talemodell) er NB-Whispers
  ordrett-variant. Den skriver ord for ord, også nøling og gjentakelser, og
  setter punktum der den er sikker på at en setning slutter, men ikke komma.

Ingen av dem markerer pauser, latter, overlappende tale, tonefall eller ord som
er uhørbare. Bruker du en transkripsjonsnøkkel med slike tegn, legger du dem inn
når du retter. Talemodellene: https://kviskr.no/hjelp/talemodeller

## Korrektur er en del av jobben

Automatisk transkribering sparer deg for å skrive alt selv, men den er ikke ferdig
når den kommer ut. På et offentlig norsk testsett med fri samtale (NB Samtale)
mistet standardmodellen 21,2 av 100 ord og skrev 7,4 feil. Ekko (beta), Kviskrs
egen modell, mistet 10,2 og skrev 8,9 feil. Rolige intervjuer med god mikrofon
går bedre, men navn, fagord, dialekt og folk som snakker i munnen på hverandre
gir feil.

- Les gjennom hele teksten mens du lytter. Klikk Spill av på opptaket i Kviskr,
  eller bruk spilleren du er vant til.
- Sjekk ekstra nøye det du skal sitere.
- Legg navn og fagord som går igjen i ordboken (https://kviskr.no/hjelp/ordbok)
  før du transkriberer resten av intervjuene.

Tallene er utelatte og feil ord per 100 ord i fasiten, målt 11. oktober 2026.
Metode og alle testsettene: https://kviskr.no/metode#egne-malinger

## Andre måter å transkribere intervjuer på

Flere gode verktøy bruker samme norske talemodell som Kviskr. Den viktigste
forskjellen for intervjuer er hvor lyden havner, og hvem som får bruke tjenesten.
Er du ved UiO, er Autotekst et naturlig førstevalg, fordi den er godkjent for
røde data. Jojo er nærmest Kviskr: lokal, på Mac og laget for journalister.

| Verktøy | Hvor lyden behandles | Hvem kan bruke det | Talemodell | Talere | Pris |
|---|---|---|---|---|---|
| Kviskr | Lokalt på Macen | Alle med Mac (Apple silicon, macOS 15.1+) | NB-Whisper (Standard og Ordrett), Ekko (beta) | Ja | Tidlig tilgang, se https://kviskr.no/pris |
| Autotekst (UiO) | UiOs servere. Godkjent opptil røde data | UiO-ansatte og -studenter, for data UiO eier. Andre ikke-kommersielle kan kjøpe tilgang | NB-Whisper, NB-Whisper verbatim eller OpenAI Whisper | Ja | Fri bruk ved UiO |
| Tale til tekst (NTNU) | NTNUs tjeneste. Bare åpne og interne data | NTNU-brukere, på NTNU-nett eller VPN | NB-Whisper Large eller OpenAI Whisper | Ikke oppgitt | Intern tjeneste |
| Jojo (VG) | Lokalt på Macen | Alle med Mac (macOS 13+) | Whisper. NB-Whisper kan lastes ned | Ikke oppgitt | 0 kr i App Store |
| transkribere.no | Servere i EU. Lyd og tekst slettes innen 24 timer | Alle | Ikke oppgitt | Ikke oppgitt | Fra 0,49 kr per minutt |
| TurboScribe | Skytjeneste | Alle | Whisper large-v2 | Ja | 3 filer à 30 min per dag uten betaling. Ubegrenset fra 10 USD/mnd (årlig) |
| Word: Transkriber | Hos Microsoft | Word for Microsoft 365 på Windows, i virksomhetskontoer | Ikke oppgitt. Norsk bokmål er med | Ikke undersøkt | Inntil 300 minutter opplastet lyd per måned |

Sjekket på tjenestenes egne sider 11. oktober 2026 (lenker under Kilder). «Ikke
oppgitt» betyr at vi ikke fant det på deres sider. Priser og regler endres, så les
tjenestens egen side før du bestemmer deg.

Skal teksten inn i NVivo, kan NVivo ifølge sin egen hjelp
(https://help-nv.qsrinternational.com/15/win/Content/files/files.htm) importere
dokumenter fra Word og tekstfiler. Lim inn teksten fra Kviskr i Word, rett den og
lagre, eller importer tekstfilen direkte.

## Dette bør du vite før du begynner

- Kviskr kan ikke redigere teksten. Retting gjør du der du limer den inn.
- Kopien har talernavn, men ikke tidspunkt. Tidspunktene står ved hver replikk i
  Opptak.
- Eksporten er en ren tekstfil. Word-filer, undertekster og NVivo-prosjekter lager
  Kviskr ikke.
- Stemmer huskes ikke fra opptak til opptak. Du gir talerne navn for hvert
  intervju.
- Video støttes ikke. Trekk ut lyden først, for eksempel i QuickTime Player.
- Teksten er søkbar i Spotlight på Macen. Kviskr krypterer ikke historikken selv,
  så slå på FileVault.
- AI-modusene sender teksten til Anthropic eller OpenAI. Hold dem av når du
  transkriberer intervjuer.

Det generelle om lydfiler, formater og lange opptak:
https://kviskr.no/transkribere-lydfiler. Intervjuer på nynorsk eller dialekt:
https://kviskr.no/tale-til-tekst-nynorsk. Hele dataflyten:
https://kviskr.no/sikkerhet

## Vanlige spørsmål

### Kan jeg bruke Kviskr til å transkribere intervjuer i masteroppgaven?

Ja, Kviskr transkriberer lydfiler lokalt på Macen, med talere og tidspunkt. Om du
får bruke det i prosjektet ditt, avgjør institusjonen din og det du har meldt til
Sikt. Ta med i vurderingen at lyden aldri lastes opp, at en kopi lagres på Macen
til du sletter den, og at AI-modusene må være av.

### Sendes intervjuet til Kviskr eller en skytjeneste?

Nei. Talegjenkjenningen og talerskillet kjører på Macen, og Kviskr har ingen
server som tar imot lyd eller tekst. Det eneste som kan sendes, er teksten hvis du
selv slår på en AI-modus. De er av som standard.

### Blir transkripsjonen ordrett?

Med Ordrett-modellen skriver Kviskr ord for ord, også nøling som «eh» og
gjentakelser. Pauser, latter, overlapp og tonefall markeres ikke, så det må du
legge inn selv hvis transkripsjonsnøkkelen din krever det. Standard-modellen
fjerner nølelyder og gir lettere lest tekst.

### Må jeg korrekturlese teksten?

Ja. I fri samtale mister standardmodellen rundt 21 av 100 ord på et offentlig
norsk testsett, og navn, fagord og dialekt gir feil. Les gjennom teksten mens du
lytter til lyden, særlig før du siterer.

### Kan jeg få transkripsjonen inn i Word eller NVivo?

Kopier teksten fra opptaket og lim den inn i Word. Da får du «Navn: tekst» for
hver replikk. Du kan også eksportere opptak som en tekstfil (.txt). Kviskr lager
ikke Word-filer direkte, men NVivo kan ifølge sin egen hjelp importere både
Word-dokumenter og tekstfiler.

### Hvordan anonymiserer jeg talerne?

Gi talerne pseudonymer i stedet for navn, for eksempel «Intervjuer» og «Informant
3». Navn og andre opplysninger som blir sagt i selve intervjuet, må du fortsatt
fjerne eller erstatte selv når du retter teksten.

### Hvor lang tid tar det å transkribere et intervju?

Det avhenger av Macen, talemodellen og hvor lang lydfilen er. Et intervju på en
time tar lengre tid enn et lydnotat. Kviskr har ingen fast lengdegrense, og du kan
jobbe med andre ting mens filene står i kø.

## Kilder

- Sikt: vanlige spørsmål om meldeskjema:
  https://www.sikt.no/nb/studere-eller-forske/meldeskjema/vanlige-sporsmal
- Sikt: personvernordbok:
  https://www.sikt.no/nb/studere-eller-forske/meldeskjema/personvernordbok
- Datatilsynet: hva er personopplysninger:
  https://www.datatilsynet.no/om-personvern/personopplysninger/
- UiO: Autotekst: https://www.uio.no/tjenester/it/lyd-video/autotekst/ og
  hjelpen: https://www.uio.no/english/services/it/video-sound/autotekst/help/generate.html
- UiO, Psykologisk institutt: Interview and transcribing:
  https://www.sv.uio.no/psi/english/research/groups/quali-lab/qualitative-resource-portal/interview-and-transcribing
- NTNU: Speech to text: https://i.ntnu.no/wiki/-/wiki/English/Speech+to+text
- Norsk Presseforbund: Vær Varsom-plakaten:
  https://presse.no/pfu/etiske-regler/vaer-varsom-plakaten/
- Jojo i App Store: https://apps.apple.com/no/app/jojo-transcribe/id1659864300
- transkribere.no: https://transkribere.no/
- TurboScribe: priser: https://turboscribe.ai/pricing
- Microsoft: Transcribe your recordings:
  https://support.microsoft.com/en-us/word/transcribe-your-recordings
- NVivo-hjelpen: filer og dokumenter:
  https://help-nv.qsrinternational.com/15/win/Content/files/files.htm

Last ned: https://kviskr.no/last-ned