# Transkriber lydfiler på norsk lokalt på Mac

> Ren tekst-versjon av https://kviskr.no/transkribere-lydfiler (sist oppdatert 11. oktober 2026)

Kviskr gjør norske lydfiler om til tekst lokalt på Macen, med NB-Whisper fra
Nasjonalbibliotekets AI-lab. Du drar inn et intervju, en forelesning eller et
lydnotat, og teksten havner i Opptak sammen med lyden. Kviskr skiller talerne,
gir hver replikk et tidspunkt og lar deg kopiere eller eksportere teksten.
Ingenting lastes opp, og det virker uten nett. Vil du ta opp et møte mens det
pågår, bruker du møtemodusen: https://kviskr.no/transkribere-mote

| Hva | Slik er det i Kviskr |
|---|---|
| Formater | Lydfiler macOS kan lese, for eksempel WAV, MP3, M4A, AAC, AIFF og FLAC. Originalen endres ikke |
| Video | Støttes ikke. Trekk ut lyden først, for eksempel i QuickTime Player |
| Lengde | Ingen fast grense. Lange filer tar lengre tid, og tiden avhenger av Macen |
| Flere filer | Legges i kø og behandles én etter én. Du kan legge til flere underveis |
| Talere | Finnes automatisk når Kviskr hører minst to stemmer. Skjult til du slår på Vis talere |
| Tidspunkt | Med Vis talere på har hver replikk et tidspunkt |
| Språk | Bokmål og nynorsk med NB-Whisper, og nesten 100 andre språk med Whisper-modellene |
| Eksport | Kopier teksten, med eller uten talernavn, eller eksporter opptak som tekstfil |
| Internett | Trengs ikke. Standardmodellen og talermodellene følger med i appen |

## Fra opptak til tekst på Macen

1. **Dra inn lydfilen.** Dra filen inn i Kviskr-vinduet, trykk Importer lydfil i
   Opptak, velg Transkriber lydfil i menylinjen, eller høyreklikk på filen i
   Finder og velg Åpne med → Kviskr. Du kan legge inn flere filer på én gang.
2. **La Macen gjøre arbeidet.** Filene står i kø og behandles én etter én med
   talemodellen og språket du har valgt. NB-Whisper gjør talen om til tekst
   lokalt, og Kviskr finner talerne i samme omgang. Filen lastes ikke opp noe
   sted.
3. **Les, søk og bruk teksten.** Teksten ligger i Opptak sammen med lyden. Søk i
   den, slå på Vis talere for navn og tidspunkt, kopier den eller eksporter den
   som tekstfil.

## Talere, navn og tidspunkt

Når en lydfil er transkribert, har Kviskr også funnet ut hvem som snakker. Det
skjer lokalt, med modeller som følger med i appen. Hører Kviskr minst to stemmer,
kan du slå på **Vis talere** på opptaket. Da deles teksten i replikker merket
«Taler 1», «Taler 2» og så videre, hver med et tidspunkt, og du kan gi
talerne navn. Et nytt navn gjelder alle replikkene
til den personen.

For lydfiler er talerne skjult som standard, fordi et lydnotat eller en
forelesning ofte bare har én stemme. Valget lagres per opptak. Med Vis talere av
får du vanlige avsnitt uten navn og tid.

## Kopiere og eksportere

Kopier teksten fra opptaket. Med Vis talere på kommer navnet foran hver replikk,
uten tidspunkt. Under «⋯» nederst i Opptak lagrer **Eksporter alle tekstene**
transkripsjonene i én tekstfil, eller bare treffene hvis du har søkt. Lydfilene
ligger i opptaksmappen, som du åpner fra samme meny.

## Lange filer og mange filer

Kviskr har ingen fast grense for hvor lang en fil kan være. Et intervju på en time
tar lengre tid enn et lydnotat på ett minutt, og hvor lang tid avhenger av Macen
og talemodellen. Legger du inn flere filer, står de i kø og blir behandlet én
etter én, og du kan fortsette å jobbe imens.

## Lyd som spilles på Macen, og møter

Kviskr kan også ta opp lyden Macen spiller av, i stedet for mikrofonen. Velg
**Systemlyd** som lydkilde i mikrofonmenyen, øverst i Kviskr-vinduet eller i
menylinjen. macOS ber om tilgang første gang. Husk å bytte tilbake til mikrofonen
før du dikterer igjen.

Skal du ta opp et møte, er det enklere å bruke **Start møte**. Da tar Kviskr opp
mikrofonen, og med «Ta med lyd fra Macen» også lyden Macen spiller av, for
eksempel fra en videosamtale. Møtet får talere og tidspunkt med en
gang: https://kviskr.no/transkribere-mote

## Intervjuer, forskning og forelesninger

Et intervju er ofte det mest sensitive du har på Macen: kilder, informanter og
ting som er sagt i fortrolighet. Når talegjenkjenningen kjører lokalt, kan du
transkribere uten å gi opptaket til en tredjepart, og du har teksten klar til å
søke i og sitere fra.

- **Journalister:** kildevern handler også om hvor opptaket havner. Med Kviskr
  blir lydfilen og utskriften på din Mac, og ingen transkripsjonstjeneste får en
  kopi.
- **Forskere og studenter:** intervjuer med informanter kan transkriberes uten at
  lyden sendes til en databehandler. Følg likevel det prosjektet ditt har meldt om
  lagring og sletting av opptakene.
- **Forelesninger og feltarbeid:** lange opptak kan legges i kø og søkes i
  etterpå, også i Spotlight.

Arbeidsflyten for intervjuer, med pseudonymer, ordrett tekst, retting og hva Sikt
og universitetene sier: https://kviskr.no/transkribere-intervju

## Sensitive opptak i jobben

For helsepersonell (https://kviskr.no/helse) er dataminimering viktig, og
journalopplysninger har strenge krav. Det samme gjelder advokater
(https://kviskr.no/jurister), rådgivere og forskere som jobber med konfidensielt
materiale. Lokal talegjenkjenning gjør vurderingen enklere, men virksomheten må
fortsatt vurdere behandlingsgrunnlag, tilgang og lagring. Opptak og tekst slettes
etter 30 dager hvis du ikke velger noe annet. Les den tekniske oversikten om
sikkerhet og lokal behandling (https://kviskr.no/sikkerhet) før du bruker Kviskr
til slikt materiale.

## Fra transkripsjon til referat

Vil du gjøre teksten om til et referat, en punktliste eller en oppsummering, kan
du slå på en AI-modus. Modusene bruker Claude (Anthropic) eller OpenAI og er av
som standard. Når en modus er på, gjelder den alt du transkriberer, også lydfiler
og møter, og den transkriberte teksten sendes til leverandøren du har valgt.
Lyden sendes aldri. Vil du ha en ren utskrift, hold AI-modusene av.

## Resultatet avhenger av opptaket

Bakgrunnsstøy, flere samtidige stemmer, dialekt og fagord påvirker resultatet,
både teksten og talerskillet. Den publiserte 2,2 % WER-målingen gjelder
NB-Whisper Large på NST-datasettet for bokmål, ikke alle lydfiler. Kviskr bruker
en komprimert versjon av NB-Whisper Large som standard. Metode og begrensninger:
https://kviskr.no/metode. Navn og fagord som stadig blir feil, legger du i
ordboken: https://kviskr.no/hjelp/ordbok. Om nynorsk og dialekt:
https://kviskr.no/tale-til-tekst-nynorsk. Detaljene om import, kø og talere i
appen: https://kviskr.no/hjelp/lydfiler

## Vanlige spørsmål

### Må jeg laste lydfilen opp til en server?

Nei. Kviskr leser lydfilen og kjører talegjenkjenningen lokalt på Macen. Filen
sendes verken til Kviskr eller til en transkripsjonstjeneste.

### Hvilke lydfiler kan jeg bruke?

Lydfiler macOS kan lese, blant annet WAV, MP3, M4A, AAC, AIFF og FLAC. Du kan
legge flere filer i kø. Videofiler støttes ikke, så trekk ut lyden først.

### Kan Kviskr skille mellom flere som snakker?

Ja. Kviskr finner talerne i lydfilen lokalt når den hører minst to stemmer. Slå
på Vis talere på opptaket for å se «Taler 1», «Taler 2» og tidspunkt for hver
replikk, og gi talerne navn.

### Kan jeg få tidskoder i teksten?

Med Vis talere på har hver replikk et tidspunkt i Opptak. Når du kopierer, får du navnene, men ikke tidspunktene. Undertekstfiler
med tidskoder lager Kviskr ikke i dag.

### Fungerer transkriberingen uten internett?

Ja. Standardmodellen for norsk og modellene som skiller talerne, følger med i
appen. Internett brukes bare til ekstra talemodeller, oppdateringer og valgfrie
AI-moduser.

### Kan jeg transkribere bokmål og nynorsk?

Ja. Kviskr er bygget rundt NB-Whisper og skriver bokmål eller nynorsk, etter hva
du velger. Resultatet varierer med lydkvalitet, dialekt, bakgrunnsstøy og fagord.

### Hva koster det?

Kviskr er gratis i tidlig tilgang, og det er ingen betaling per lydminutt. En
senere prismodell er ikke bestemt og vil bli kommunisert tydelig på forhånd.

Last ned: https://kviskr.no/last-ned