NB-Whisper vs Apple-diktering på norsk: hva er forskjellen?

NB-Whisper er en norsk talemodell fra Nasjonalbibliotekets AI-lab, trent på rundt 66 000 timer norsk tale. På bokmål gjør den målt 2,2 % ordfeil i NB-Whisper-paperet. Apple har ikke publisert et sammenlignbart norsk-tall, så her sammenligner vi det som faktisk lar seg sammenligne: arbeidsflyt, lokal behandling, språkstøtte og de publiserte resultatene.

Vil du ha den fulle bakgrunnen om modellen, les NB-Whisper forklart.

NB-Whisper vs Apple-diktering

	NB-Whisper (i Kviskr)	Apple-diktering
Publisert feilrate norsk	2,2 % WER (NST)	Ikke publisert
Trent spesifikt for norsk	Ja, 66 000 timer norsk tale	Ikke oppgitt
Lokal behandling	Ja, kjører på Macen	Varierer med oppsett
Virker i alle apper	Ja, der markøren står	Systemdiktering
Uten internett	Ja	Varierer med oppsett
Pris	Gratis, åpen modell	Gratis, innebygd

Poenget med tabellen er ikke å kåre en vinner på ett tall. Det er å vise hva som skiller en modell trent spesifikt for norsk fra en generell systemfunksjon.

Vil du sette NB-Whisper og Apple-diktering opp mot flere løsninger med feilrate, lokal behandling, pris og plattform side om side, se hele sammenligningsoversikten.

Feilrate på bokmål

NB-Whisper oppnådde 2,2 % feilrate på norsk bokmål på NST-datasettet, og 6,6 % på Fleurs-datasettet (mer varierte opptak). Tallene er hentet fra NB-Whisper-paperet fra Nasjonalbiblioteket.

Modell i NB-Whisper-paperet	Bokmål (NST)	Bokmål (Fleurs)
NB-Whisper Large	2,2 %	6,6 %
Whisper Large-v3	6,8 %	10,4 %

NB-Whisper hadde 2,2 % WER på NST-datasettet. Det tilsvarer omtrent 22 ordoperasjoner per 1000 referanseord i akkurat dette testsettet. På det mer varierte Fleurs-datasettet var WER 6,6 %, mot 10,4 % for Whisper Large-v3 i samme publiserte oppsett. Apple har ikke publisert et direkte sammenlignbart tall, så tabellen er ikke en Kviskr-mot-Apple-test.

Når holder Apple-diktering?

Apple-diktering er innebygd, gratis og krever ingen nedlasting. For korte beskjeder, søk og enkel tekst på engelsk er det ofte godt nok, og det finnes på både Mac og iPhone.

Når vinner NB-Whisper?

NB-Whisper er verdt å velge når norsk er hovedspråket og teksten skal være til å stole på: fagspråk, dialekt, lengre diktering og innhold der du vil at lyden aldri skal forlate maskinen. Fordi modellen er trent på norsk tale spesifikt, blir det mindre opprydding etterpå.

Hvorfor NB-Whisper passer godt for norsk

NB-Whisper er trent av NB AI-lab ved Nasjonalbiblioteket. Treningsdataene inkluderer 66 000 timer norsk tale fra NRK, Stortinget og andre norske kilder.

Det er derfor Kviskr er bygd rundt NB-Whisper når målet er norsk diktering.

Personvern

Selve talegjenkjenningen i Kviskr kjører lokalt på din Mac.

Rå lyd behandles på maskinen din ved vanlig diktering. Valgfrie AI-moduser kan sende den transkriberte teksten til leverandøren du aktiverer.

Nynorsk og dialekter

NB-Whisper fungerer også godt på nynorsk og norske dialekter, selv om resultatene varierer mellom stemmer og opptak.

Spørsmål og svar

Er Apple-diktering eller NB-Whisper best for norsk?

NB-Whisper er trent spesifikt på rundt 66 000 timer norsk tale og har en publisert feilrate på 2,2 % på bokmål (NST-datasettet). Apple har ikke publisert et sammenlignbart norsk-tall, så det finnes ingen app-mot-app-benchmark. For norsk fagspråk og dialekt er en norsk-trent modell som NB-Whisper et trygt utgangspunkt.

Kan jeg bruke NB-Whisper i stedet for Apple-diktering på Mac?

Ja. Kviskr er bygget rundt NB-Whisper og kjører talegjenkjenningen lokalt på Macen. Du holder en hurtigtast, snakker, og teksten havner der markøren står, i hvilken som helst app.

Koster NB-Whisper noe?

Nei. Modellen ligger åpent på Hugging Face under NbAiLab-kontoen og kjøres lokalt uten kostnad. Kviskr er gratis i tidlig tilgang.

Fungerer NB-Whisper uten internett?

Ja. Modellen lastes ned én gang og kjører lokalt. Ingen lyd trenger å forlate maskinen, noe som passer godt for sensitivt innhold som journalnotater og jus.

Kilder

• Whispering in Norwegian: Navigating Orthographic and Dialectic Challenges, NB-Whisper-paperet fra Nasjonalbiblioteket med benchmark-resultater for norsk bokmål og nynorsk.
• NB-Whisper Large på Hugging Face, modellkort med tekniske detaljer og evalueringsresultater.
• OpenAI Whisper på GitHub, kildekode og dokumentasjon for Whisper-modellene.
• Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision, OpenAIs opprinnelige Whisper-paper.

Feilratene i tabellen over er Word Error Rate (WER) målt på NST- og Fleurs-datasettene, som rapportert i NB-Whisper-paperet.

Konklusjon

For norsk diktering er NB-Whisper et sterkt valg. Kviskr gjør det enkelt å bruke det i alle apper på din Mac.

Klar til å diktere?

Last ned Kviskr, gratis i tidlig tilgang

Apple Silicon · macOS 15.1+

Les også

NB-Whisper forklart: den norske talemodellen

Slik dikterer du på norsk på Mac

Lokal talegjenkjenning: Hvorfor dataene dine aldri bør forlate maskinen