Transkriber intervjuet uten å gi lyden fra deg.

Hva Sikt og universitetene sier

Et lydopptak av et intervju er personopplysninger, også når ingen navn blir sagt. Sikt skriver at «et lydopptak registrerer stemmen til en person, som i seg selv er en personopplysning», og at innsamlingen derfor må meldes inn. Datatilsynet nevner «lydopptak med stemmen din» som eksempel på en personopplysning.

Det som avgjør hvilket verktøy du kan bruke, er hvem som får lyden. I Sikts personvernordbok er en databehandler en virksomhet utenfor organisasjonen som behandler personopplysninger på dine vegne, for eksempel en «ekstern leverandør av spørreskjema, skytjenester eller transkribering». Det forholdet skal reguleres i en avtale. Laster du opp et intervju til en transkriberingstjeneste, er tjenesten altså en databehandler. Med Kviskr skjer transkriberingen på Macen din, og Kviskr tar ikke imot lyd eller tekst.

• UiO har Autotekst, som kjører på UiOs egne servere og kan brukes for data opptil rødt nivå, men bare for data UiO eier. Psykologisk institutt viser til Autotekst i TSD for røde data, og minner om at anonymisering ofte er en viktig del av transkriberingen.
• NTNU har Tale til tekst, som etter NTNUs egne regler bare skal brukes til åpne og interne data, ikke fortrolige (røde) eller strengt fortrolige (svarte).
• Andre institusjoner har egne regler for hvilke verktøy som er godkjent for hvilke data. Spør veilederen, IT-avdelingen eller personvernombudet før du bruker et nytt verktøy, også Kviskr.

Lokal transkribering løser ikke alt. Opptaket og teksten ligger på Macen din, og da gjelder det prosjektet har meldt om lagring, kryptering og sletting. Kviskr er et godt utgangspunkt når lyden ikke skal ut av maskinen, men det er institusjonen din som avgjør om Macen din er et godkjent sted for dataene.

Kildevern for journalister

Punkt 3.4 i Vær Varsom-plakaten kaller kildevernet «et grunnleggende prinsipp i et fritt samfunn». Et intervjuopptak er ofte det mest identifiserende du har om en kilde: stemmen, navnene som blir sagt og detaljer bare kilden kjenner. Laster du opp opptaket til en transkriberingstjeneste, har du en kopi hos noen andre. Med Kviskr blir lyden og utskriften på Macen din, og du bestemmer selv når de slettes. Gi kilden et pseudonym som talernavn, så står ikke det ekte navnet i teksten du kopierer videre.

Ordrett eller lettlest

Hvor ordrett en transkripsjon skal være, avhenger av metoden. En samtaleanalyse trenger hver nøling og pause, mens en tematisk analyse ofte klarer seg med lettlest tekst. Kviskr har to typer talemodeller:

• Standard følger med appen. Den setter komma og punktum, fjerner «eh», «ehm» og lignende, og kan av og til hoppe over en gjentakelse.
• Ordrett (1,1 GB, lastes ned under Talemodell) er NB-Whispers ordrett-variant. Den skriver ord for ord, også nøling og gjentakelser, og setter punktum der den er sikker på at en setning slutter, men ikke komma.

Ingen av dem markerer pauser, latter, overlappende tale, tonefall eller ord som er uhørbare. Bruker du en transkripsjonsnøkkel med slike tegn, legger du dem inn når du retter. Les mer om talemodellene.

Korrektur er en del av jobben

Automatisk transkribering sparer deg for å skrive alt selv, men den er ikke ferdig når den kommer ut. På et offentlig norsk testsett med fri samtale (NB Samtale) mistet standardmodellen 21,2 av 100 ord og skrev 7,4 feil. Ekko (beta), Kviskrs egen modell, mistet 10,2 og skrev 8,9 feil. Rolige intervjuer med god mikrofon går bedre, men navn, fagord, dialekt og folk som snakker i munnen på hverandre gir feil.

• Les gjennom hele teksten mens du lytter. Klikk Spill av på opptaket i Kviskr, eller bruk spilleren du er vant til.
• Sjekk ekstra nøye det du skal sitere.
• Legg navn og fagord som går igjen i ordboken før du transkriberer resten av intervjuene.

Tallene er utelatte og feil ord per 100 ord i fasiten, målt 11. oktober 2026. Metode og alle testsettene: feilrate og metode.

Andre måter å transkribere intervjuer på

Flere gode verktøy bruker samme norske talemodell som Kviskr. Den viktigste forskjellen for intervjuer er hvor lyden havner, og hvem som får bruke tjenesten. Er du ved UiO, er Autotekst et naturlig førstevalg, fordi den er godkjent for røde data. Jojo er nærmest Kviskr: lokal, på Mac og laget for journalister.

Sjekket på tjenestenes egne sider 11. oktober 2026 (lenker under Kilder). «Ikke oppgitt» betyr at vi ikke fant det på deres sider. Priser og regler endres, så les tjenestens egen side før du bestemmer deg.

Skal teksten inn i NVivo, kan NVivo ifølge sin egen hjelp importere dokumenter fra Word og tekstfiler. Lim inn teksten fra Kviskr i Word, rett den og lagre, eller importer tekstfilen direkte.